ارائه و شبیه سازی روشی جدید جهت بهبود مقیاس پذیری درمحاسبات ابری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI02_131
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 540
نویسندگان
مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، زاهدان، ایران– استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرم افزار، دانشگاه هاتف، زاهدان ایران- استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان
چکیده
افزایش سریع اندازه و پیچیدگی مراکز داده جدید ابر، چالش های بزرگی در زمینه مقیاس پذیری برای نظارت و مدیریت منابع سیستم می باشد. در این مقاله پیشنهاد می کنیم مسائل مربوط به قابلیت مقیاس پذیری را با دسته بندی VM ها به کلاس هایی که رفتارهای مشابه را به اشتراک می گذارند، شروع کرده است. برای خوشه سازی VM های مشابه، روش پیشنهادی، منابع چندگانه، از CPU به ذخیره سازی و شبکه را در نظر می گیرد و از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی آماری استفاده می کند تا به طور خودکار اطلاعات مربوط به شرح VM را حذف کند. استفاده از روش پیشنهادی به دو مورد مطالعه، یک تست مجازی و یک مرکز داده سازمانی، واقع در میزبانی برنامه های کاربردی وب چند سطحی، نشان داد که دقت خوشه بندی VM بین 100 تا 85 درصد برای هر سناریوی در نظر گرفته شده است، از جمله مورد سری زمانی بسیار کوتاهی از منابع تحت نظارت با طول یک روز تنها.کلیدواژه ها
شبیه سازی، مقیاس پذیری، محاسبات ابریمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.