ارائه و شبیه سازی روشی جدید جهت بهبود مقیاس پذیری درمحاسبات ابری

سال انتشار: 1397
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
کد COI اختصاصی: ICTI02_131
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 510

نویسندگان

مربی، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، زاهدان، ایران– استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان

دانشجوی کارشناسی ارشد، رشته مهندسی نرم افزار، دانشگاه هاتف، زاهدان ایران- استان سیستان و بلوچستان شهر زاهدان

چکیده

افزایش سریع اندازه و پیچیدگی مراکز داده جدید ابر، چالش های بزرگی در زمینه مقیاس پذیری برای نظارت و مدیریت منابع سیستم می باشد. در این مقاله پیشنهاد می کنیم مسائل مربوط به قابلیت مقیاس پذیری را با دسته بندی VM ها به کلاس هایی که رفتارهای مشابه را به اشتراک می گذارند، شروع کرده است. برای خوشه سازی VM های مشابه، روش پیشنهادی، منابع چندگانه، از CPU به ذخیره سازی و شبکه را در نظر می گیرد و از تجزیه و تحلیل مولفه اصلی آماری استفاده می کند تا به طور خودکار اطلاعات مربوط به شرح VM را حذف کند. استفاده از روش پیشنهادی به دو مورد مطالعه، یک تست مجازی و یک مرکز داده سازمانی، واقع در میزبانی برنامه های کاربردی وب چند سطحی، نشان داد که دقت خوشه بندی VM بین 100 تا 85 درصد برای هر سناریوی در نظر گرفته شده است، از جمله مورد سری زمانی بسیار کوتاهی از منابع تحت نظارت با طول یک روز تنها.

کلیدواژه ها

شبیه سازی، مقیاس پذیری، محاسبات ابری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.