نحوه و کاربرد خوشه بندی داده های بزرگ

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
  • کد COI اختصاصی: CITCOMP03_219
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 443
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زینت مهدی دوست جلالی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، آموزشکده فنی و حرفه ای سما سیاهکل، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان،سیاهکل، ایران

چکیده

در عصر حاضر داده ها و اطلاعاتی که می توانند منجر به کشف دانش شوند نقش کلیدی در زندگی بشر دارند. داده کاوی نیز با توجه به ماهیت آن و کاربرد آن در کشف دانش، به سرعت در حال رشد است زیرا با توجه به افزایش حجم اطلاعات و داده ها، نیاز به روش هایی جهت کشف و ارایه اطلاعات و الگوهای نهفته در حجم انبوهی از داده هاست. در سالهای اخیر توانایی بشر برای جمع آوری داده ها و اطلاعات پیشرفت چشم گیری داشته است، به گونه ای که در کنار جمع آوری اطلاعات، همواره به دنبال افزایش کیفیت داده ها و همچنین کاهش هزینه های تحلیل داده ها بوده است. می توان با توجه به محدودیت های نرم افزاری و سخت افزاری موجود داده های حجیم را به صورت بهینه پردازش کرد و الگوهای موجود را استخراج نمود. خوشه بندی یکی از روش های مطرح داده کاوی است که در پردازش داده های حجیم بسیار پرکاربرد است. در این گزارش به بررسی روش های مختلف خوشه بندی داده های بزرگ خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها

اطلاعات، خوشه بندی، داده

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.