کلاسه بندی تصاویر از طریق انتقال دانش هندسی و آماری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_156
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 598
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی ارومیه - ارومیه - ایران
استادیار دانشکده مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر - دانشگاه صنعتی ارومیه - ارومیه - ایران
چکیده
در بسیاری از کاربردهای بصری در دنیای واقعی، مجموعه آموزشی برچسب دار وجود ندارد. تطبیق دامنه، دانش آموخته شده توسط یک مجموعه از داده های آموزشی برچسبدار را که به عنوان دامنه منبع شاخته میشود، به مجموعه ای از داده های تست که به عنوان دامنه هدف شناخته میشود و نسبت به یکدیگر اختلاف توزیع زیادی دارند، انتقال میدهد. بنابراین، تطبیق دامنه کارایی مدل آموزش یافته توسط دامنه منبع را به منظور برچسب گذاری نمونه های دامنه هدف، افزایش میدهد. در این مقاله، ما یک روش تطبیق دامنه با عنوان کلاسه بندی تصاویر از طریق انتقال دانش هندسی و آماری (GSKT) را به منظور حفظ اطلاعات هندسی و آماری دامنه های منبع و هدف پیشنهاد میدهیم. روش GSKT، زیرفضایی را جستجو میکند که اختلاف توزیع بین دامنه های منبع و هدف در آن زیرفضا، کاهش یافته باشد. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از پایگاه داده های بصری متنوع و با استفاده از 34 آزمایش، مورد ارزیابی قرار گرفته که نتایج بیانگر بهبود قابل ملاحظه ای در مقایسه با روشهای مطرح در حوزه تطبیق دامنه میباشد.کلیدواژه ها
کاربردهای بصری، تطبیق دامنه، انتقال دانش، اختلاف توزیع.مقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.