الگوریتم های توازن بار برای زمانبدی در محاسبات ابری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 580
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اروندان خرمشهر
عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی آبادان
عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اروندان خرمشهر
چکیده
محاسبات ابری مدل محاسباتی بر پایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف وتحویل سرویس های فناوری اطلاعات ) شامل سخت افزار، نرم افزار، اطلاعات، و سایر منابع اشتراکی محاسباتی ( با به کارگیری اینترنت ارایه میکند. طبیعتا هر تغییر و مفهوم جدیدی در دنیای فناوری، مزایا و مشکلات و پیچیدگی های خاص خود را دارد. در این میان تخصیص منبع و تعادل بار در محاسبات ابری از اهمیت بالایی برخوردار است. این موضوع در زمینه های مختلفی مانند سیستم عامل، محاسبات خوشه ای و مدیریت مراکز داده مطرح شده است. یک سیستم تخصیص منبع در محاسبات ابری را میتوان هر مکانیزمی در نظر گرفت که هدف آن تضمین تامین ساختن نیازمندی های برنامه های کاربردی باشدیکی از روشهای دستیابی به بهره وری مطلوب، استفاده از راهکارهای زمان بندی و توازن بار است . برای مدیریت مناسب منابع ارایه دهنده ی خدمات، به زمانبندی مناسب جهت توازن بار نیازمندیم. هدف از توازن بار، یافتن نگاشتی مناسب از کارها بر روی پردازنده های موجود در سیستم است به طوری که در هر پردازنده مقدار تقریبا مساوی از کارها اجرا گردد تا زمان اجرای کلی به کمترین مقدار خود برسد. جهت ایجاد و برقراری توازن بار در محاسبات ابری از متعادل کننده بار† استفاده میشود که معمولا بصورت نرم افزاری بوده و در آن اطلاعات مربوط به هر کدام از منابع و سرورها موجود میباشدو تعیین میکند که درخواست مورد نظر به کدام سرور منتقل و اجرا شود. جهت تعادل بار معیارهای مختلفی از جمله میزان سربار، توان عملیاتی، کارایی، بهره برداری از منابع، زمان پاسخ، تحمل پذیری خطا و زمان مهاجرت وجود دارد که هر الگوریتم بسته به نوع آن، نسبت به بهبود این معیارها اقدام مینماید که در ادامه به تعدادی از این الگوریتم ها اشاره می شود.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، زمانبندی، الگوریتم های تکاملی، تخصیص منابعمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.