ترکیب ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برای تشخیص نفوذ
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_024
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 621
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، ایران
عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، ایران
عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، واحد سبزوار، دانشگاه آزاد اسلامی، خراسان رضوی، ایران
چکیده
در این مقاله، ما چهارچوب تشخیص نفوذ را با استفاده از یک روش جدید مطرح میکنیم. از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات باینری و پیوسته به ترتیب برای انتخاب ویژگی و بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان به صورت همزمان استفاده میکنیم. الگوریتم ماشینهای بردار پ شتیبان یک الگوریتم قدرتمند برای دسته بندی داده ها است عملکرد ماشین بردار پشتیبان بستگی به پارامترهای مختلف از قبیل ضریب تخطی C و پارامترهسته دارد. همچنین انتخاب یک تابع هسته منا سب میتواند میزان تشخیص را بهبود بخ شد. علاوه براین، انتخاب ویژگی مفید در میان چندین ویژگی در مجموعه داده ها نه تنها عملکرد SVM را افزایش میدهد، بلکه زمان و پیچیدگی محاسبات را کاهش میدهد. بنابراین این یک مسیله بهینه سازی ا ست که میتوان تو سط الگوریتمهای اکتشافی حل شود. در این مقاله ما شین بردارپشتیبان چند کلاسه با روش اعتبار سنجیK_FOLD به عنوان سیستم کلاس بندی ا ستفاده می شود عملکرد روش پیشنهادی با انجام آزمایشات با مجموعه داده NSL_KDD مورد ارزیابی قرار گرفته ا ست و نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای دیگر از لحاظ نرخ تشخیص و زنگ هشدار نادرست بهتر عمل میکند.کلیدواژه ها
تشخیص نفوذ، بهینه سازی ازدحام ذرات، ماشین بردار پشتیبان، اعتبارسنجی متقابل، انتخاب ویژگیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.