مروری بر روش های اصلاح الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی با رویکرد کاربردی در خوشه بندی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس ملی در مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و پردازش داده ها
- کد COI اختصاصی: CITCOMP03_011
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 545
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
چکیده
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی با اعضای مشابه تقسیم میشوند که به این دسته ها خوشه گفته میشود. در خوشه بندی به دنبال بهترین خوشه ها هستیم. خوشه ها زمانی بهترین خواهند بود که اعضایی که در یک خوشه قرار دارند کمترین فاصله را با یکدیگر داشته باشند. همچنین هر خوشه نسبت به خوشه های دیگر بیشترین فاصله را داشته باشد. در روشهای خوشهبندی معمول داده ها در تعداد از پیش تعیین شدهای از خوشه ها باید دسته بندی شوند. متاسفانه در اکثر مسایل واقعی تعداد خوشه ها مشخص نیست و با توجه به میزان خوب بودن خوشه بندی متفاوت خواهد بود. این روش یادگیری بدون نظارت است که هیچ اطلاعاتی بجز داده های آموزشی در اختیار یادگیرنده قرار ندارد و این یادگیرنده است که بایستی در داده ها به دنبال ساختاری خاص بگردد به همین دلیل خوشه بندی اتوماتیک میتواند این مشکل را برطرف و تعداد خوشه ها را تعیین کند و با توجه به معیار ارزیابی تعداد خوشه ها را کم یا زیاد نماید. خوشه بندی اتوماتیک در مسایل بهینه سازی دسته بندی میشود چرا که شباهت درون کلاسی را مینیمم کرده و شباهت برون کلاسی را ماکزیمم میکند. به دلیل پیچیدگی برخی از روشهای خوشه بندی اتوماتیک از روشهای اکتشافی استفاده میکنند.کلیدواژه ها
الگوریتم کلونی زنبور عسل، بهینه سازی، خوشه بندی خودکار، داده کاوی، هوش جمعیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.