انتخاب ویژگی در داده کاوی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی واکنشهای شیمیایی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH10_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 437
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
چکیده
تعداد ویژگی های زیاد یکی از خصیصه های مسیله های سالهای اخیر است که باعث کندشدن سیستم های دسته بندی، پایین آمدن کارایی و بالا رفتن هزینه ساخت چنین سیستم هایی میگردد. مسیلهی انتخاب ویژگی در سالهای اخیر در حوزهی دادهکاوی در هنگام مواجهشدن با مجموعه داده های با تعداد زیاد متغیر یا ویژگی به صورت گسترده مورد مطالعه قرار گرفته است. در این رساله هدف اصلی ارایه کاربردی جدید و بهینه در راستای استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای در مسیله انتخاب ویژگی در مجموعه داده هایی است که با تعداد زیاد ویژگی های بیاستفاده بتواند به کاهش این ویژگیها و در نتیجه کاهش زمان مورد نیاز برای اعمال الگوریتم های گوناگون بر روی آنها برسد. در این تحقیق از یک الگوریتم فرامکاشفه ای به نام الگوریتم بهینه سازی واکنش های شیمیایی که یکی از جدیدترین و قوی ترین روشهای بهینه سازی تکاملی معرفی شده در سال 2010 است، استفاده شده است. در پایان روش پیشنهادی با مجموعه داده های استاندارد موجود UCI تحلیل شده و نتایج در اکثر موارد بیانگر کارایی بالای آن بر اساس دو معیار دقت دسته بندی و انتخاب زیرمجموعه ای کوچک از ویژگی ها به عنوان ویژگی های برجسته به صورت همزمان است .کلیدواژه ها
داده کاوی، انتخاب ویژگی، واکنش های شیمیاییمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.