بررسی رویکردهای ساخت درخت تصمیم در مواجهه با داده های حجیم

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: SASTECH10_012
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 430
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه لطفی

هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس،گروه کامپیوتر

محمد قاسم زاده

دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

چکیده

داده کاوی به عنوان یکی از مراحل فرایند کشف دانش، به منظور استخراج قوانین و الگوهای معنیدار میان داده ها، به تجزیه وتحلیل حجم زیاد داده میپردازد. درخت تصمیم به عنوان یکی از الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی، جهت پیشگویی استفاده میشود. این الگوریتم که از نوع الگوریتم های رده بندی است دارای سادگی و قابلیت تفسیر نتایج است؛ اما در مواجهه با داده های حجیم، درخت تصمیم بسیار پیچیده خواهد شد و به دلیل نیاز به مصرف حافظه و زمان بالا جهت ساخت درخت، کارایی فرایند دادهکاوی کاهش مییابد. ازاینرو توسعه الگوریتم درخت تصمیم کارا جهت مواجهه با داده های حجیم و غلبه بر مشکلات حافظه و زمان مصرفی ضرورت مییابد. تکنیک های زیادی جهت توسعه الگوریتم های مختلف درخت تصمیم برای غلبه بر مشکلات زمان، حافظه مصرفی و کاهش پیچیدگی درخت ارایه شده است. در این گزارش، به بررسی و مرور کارهای انجام شده درروند توسعه الگوریتم درخت تصمیم در مواجهه با داده های حجیم پرداخته میشود.

کلیدواژه ها

دادهکاوی، درخت تصمیم، داده حجیم، پردازش افزایشی، مقیاس پذیری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.