پیش بینی دمای کمینه روزانه ایستگاه هواشناسی بجنورد با استفاده سیستم استنتاج فازی تطبیقی ANFIS مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ( PSO )
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق و کامپیوتر و صنایع
- کد COI اختصاصی: NCAEC04_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 508
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اشراق
عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
عضو هیات علمی، موسسه آموزش عالی اشراق
اداره کل هواشناسی خراسان شمالی
چکیده
از آنجایی که تغییرات دمای هوا بالاخص دمای کمینه تاثیر به سزایی بر روی حیات اجتماعی و فردی انسان ها و همچنین محصولات کشاورزی دارد، لذا در این مقاله می خواهیم این پارامتر هواشناسی را با پیاده سازی سیستم های استنتاج فازی تطبیقی ANFIS و آموزش توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات پیش بینی نموده و با یکدیگر مقایسه نماییم تا بهینه ترین روش جهت پیش بینی دمای کمینه را انتخاب نماییم. با عنایت به نتایج این مقاله مقادیر آزمون در الگوریتم ژنتیک و PSO به ترتیب 0.56087 و 0.52346 می باشد. تمامی این شرایط نشان می دهد الگوریتم PSO نسبت به الگوریتم ژنتیک در پیش بینی دمای کمینه کارایی بالاتری دارد.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، پیش بینی دمای کمینه، ایستگاه هواشناسی فرودگاهی بجنورداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.