ارایه روش ترکیبی از الگوریتم PSO و شبکه عصبی در راستای بهبود دقت نهان کاوی صوت

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
  • کد COI اختصاصی: CEITCONF02_101
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 595
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد مصلح

عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول

عبدالحسن قیطاسی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

چکیده

بحث حفظ حریم خصوصی و امنیت سیگنال های صوتی به یکی از موضوعات مهم در زمینه علوم کامپیوتر تبدیل شده است و محققان بسیاری را به یافتن راه حل هایی برای دستیابی به این مهم، ترغیب کرده است. در این راستا ابزارها و الگوریتم هایی موسوم به نهان کاوی که برای پنهان کردن اطلاعات موجود در فایل های صوتی استفاده می شوند، ارایه شده است. از آنجایی که بحث سو استفاده از اطلاعات موجود بصورت یک تهدید در جامعه وجود داشته است، لذا باید روندی برای حل این مشکل و افزایش امنیت فایل های صوتی ارایه شود. در واقع دسترسی آسان ابزارها از طریق اینترنت ممکن است باعث استفاده برخی از افراد مغرض مانند خراب کاران از اطلاعات شود. لذا در این راستا در این مقاله روشی ترکیبی برای استخراج و دسته بندی اطلاعات موجود در فایل های صوتی برمبنای روش شبکه عصبی و الگوریتم PSO ارایه شده است. در واقع در روش پیشنهادی در ابتدا اطلاعات براساس آمارهای طیف فوریه و ضرایب مل کپستروم استخراج شده و سپس با استفاده از الگوریتمPSO اقدام به انتخاب ویژگی های موثر از این مجموعه ویژگی ها می شود. سپس با استفاده از شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم PSO، دسته بندی بر روی مجموعه داده انجام خواهد شد. نتایج حاصل از شبیه سازی روش پیشنهادی نشان از برتری این روش از لحاظ معیار دقت و نرخ TP شده است.

کلیدواژه ها

نهان کاوی، الگوریتم PSO، شبکه عصبی، روش مل کپستروم، دقت، نرخ TP

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.