موازنه بار ماشین های مجازی با هدف کاهش مصرف انرژی در مراکز داده با استفاده از الگوریتم چند جهانی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF02_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 777
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده آموزش های الکترونیکی،دانشگاه شیراز
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
چکیده
با رشد روز افزون شبکه های اینترنتی استفاده از خدمات در این محیط یکی از بزرگترین چالش ها در این زمینه و حجم عظیم پردازش ها از طرف کاربران یکی از بزرگ ترین مشکلات موجود می باشد. از این رو در سال های اخیر بحث مدیریت ماشین های مجازی از طریق سیستم های نرم افزاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. هم اکنون روشهای زمانبندی گوناگونی به جهت اختصاص وظایف به نودهای مختلف و ماشین های مجازی در دسترس در محیط های توزیع شده به کار گرفته می شوند. اگر چه این الگوریتم ها به طور موثری کار می کنند ولی هنوز به برخی چالش ها مانند تاخیر ارتباطی، بکارگیری موثر منابع، قابلیت اطمینان و تخصیص کار به ماشین های غیر قابل استفاده، به طور دقیقی نپرداخته اند. استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری یکی از روشهای مهم در زمینه حل مشکلاتی می باشد که مدلهای ریاضی از حل آنها عاجز هستند و بحث مدیریت منابع نیز در محیط ابر جزء این دسته از مشکلات می باشد. بر اساس آزمایشات انجام شده نتایج الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم مورد مقایسه از نظر پارامتر انرژی و زمان پاسخ دهی از مقدار بهینه ای برخوردار میباشد.کلیدواژه ها
رایانش ابری، زمان بندی وظایف، کاهش مصرف انرژی، مرکز داده، الگوریتم چند جهانیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.