استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF02_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2408
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کهنوج
چکیده
با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی درآینده را پیش بینی کرد. جهت خرید دارو از اطلاعات مصرف قبلی برای پیش بینی مصرف استفاده نمی شود و این باعث می شودکه داروخانه های بیمارستان ها در انتهای فصل با اضافه موجودی مواجه شوند و مقداری از دارو ها به دلیل اتمام تاریخ مصرفغیر قابل استفاده شوند و همچنین با توجه به عدم پیش بینی مناسب در بعضی از موارد با کمبود دارو مواجه شوند که با توجه بهوابستگی داروها در صورت نداشتن برخی از داروها، مراجعه کنندگان برای دریافت کل دارو ها بصورت کامل به داروخانه هایخارج از بیمارستان مراجعه می کنند. یکی از راه های پیش بینی استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش بهبررسی چند الگوریتم داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو پرداخته ایم. یافته های تحقیق نشان می دهد الگوریتم های دادهکاوی به خوبی قادرند مصرف دارو را پیش بینی کنند.کلیدواژه ها
داده کاوی، پیش بینی، مصرف دارومقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.