پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان با استفاده از طبقه بندی کننده تجمیعی لاجیت بوست:با تاکید بر انتخاب متغیر های پیش بینی بهینه
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش ملی حسابرسی و نظارت مالی ایران
- کد COI اختصاصی: AUDITING01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 277
نویسندگان
دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه شیراز، حسابرس دیوان محاسبات فارس
دکتری حسابداری دانشگاه شیراز
چکیده
در اغلب پژوهش های انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران، از روش های انفرادی پیش بینی(خطی و در پژوهش های اندکی نیز از روش هوش مصنوعی) برای پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان استفاده شده است. با توجه به مزایای طبقه بندی کننده های تجمیعی نسبت به طبقه بندی کننده های انفرادی، پژوهش حاضر به پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه بندی کننده تجمیعی لاجیت بوست میپردازد و عملکرد این روش با طبقه بندی کننده ها، از معیار های میانگین دقت و خطاهای نوع اول و دوم استفاده شده است. یافته های تجربی مربوط به بررسی 1214 سال- شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 الی 1393 حاکی از عملکرد بهتر این طبقه بندی کننده ها نسبت به رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی است.کلیدواژه ها
پیشبینی نوع اظهار نظر حسابرسان، طبقه بندی کننده تجمیعی لاجیت بوست، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک اعتباری بانک های تجاری بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی
- تاثیر حسابرسی مستقل بر تجدید ارائه صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- طراحی نظام مدیریت عملکرد اعضای هیئت علمی مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های معتبر ایران
- بررسی نقش کیفیت نهادی در میزان اثرگذاری توسعه مالی بر نابرابری درآمد در کشورهای منتخب آسیایی
- نقش سرمایه فکری سبز و اعتبار سازمانی در تاثیرگذاری بر عملکرد محیطی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.