اریه مدلی برای پیش بینی تاخیرات پروژه های EPC صنعت نفت با شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران
- کد COI اختصاصی: CAUM01_0530
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1250
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، معماری و هنر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
شناخت عواملی که باعث ایجاد انحراف از برنامه ریزی اولیه و ایجاد تاخیر در اجرای پروژه های EPC صنعت نفت شده و ارایه راهکار های مناسب؛ به منظور بهره برداری به موقع از پروژه ها برای سیستم مدیریت صنعت نفت بسیار حایز اهمیت می باشد. از طرفی این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می شوند، بنابراین باید از به جود آمدن آن ها جلوگیری شود. مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های استاندارد و پرکاربرد در عصر حاضر جهت پیش بینی است. در این مقاله، از طریق مطالعات کتابخانه ای، پژوهش های میدانی، توزیع دو مرحله پرسش نامه بسته و باز و در انتها مصاحبه با واحد برنامه ریزی و کنترل طرح ها، شش عامل موثر بر تاخیرات در سه بخش طراحی، کالا و اجرای 180 پروژه EPC شرکت ملی نفت شناسایی شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATALB مدلی ساخته می شود که قادر است میزان تاخیرات پروژه های مشابه را پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
پیش بینی . تاخیرات پروژه . صنعت نفت . EPC . شبکه عصبی مصنوعی . نرم افزار متلب .مقالات مرتبط جدید
- Green Infrastructure in the ۱۵ -Minute City: Ecological Resilience and Urban Sustainability
- مروری بر معماری آب انبارها ( نمونه موردی آب انبار شش بادگیر یزد)
- معماری بیونیک
- Urban Lighting and Perceptions of Safety: Impacts and Innovations
- تحلیل انرژی نهفته در چرخه عمر ساختمان با تمرکز بر اجزا، تاثیرات زیستمحیطی و راهکارهای بهینهسازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.