اریه مدلی برای پیش بینی تاخیرات پروژه های EPC صنعت نفت با شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی عمران، معماری و مدیریت توسعه شهری در ایران
- کد COI اختصاصی: CAUM01_0530
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1413
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، معماری و هنر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
شناخت عواملی که باعث ایجاد انحراف از برنامه ریزی اولیه و ایجاد تاخیر در اجرای پروژه های EPC صنعت نفت شده و ارایه راهکار های مناسب؛ به منظور بهره برداری به موقع از پروژه ها برای سیستم مدیریت صنعت نفت بسیار حایز اهمیت می باشد. از طرفی این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می شوند، بنابراین باید از به جود آمدن آن ها جلوگیری شود. مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی، یکی از روش های استاندارد و پرکاربرد در عصر حاضر جهت پیش بینی است. در این مقاله، از طریق مطالعات کتابخانه ای، پژوهش های میدانی، توزیع دو مرحله پرسش نامه بسته و باز و در انتها مصاحبه با واحد برنامه ریزی و کنترل طرح ها، شش عامل موثر بر تاخیرات در سه بخش طراحی، کالا و اجرای 180 پروژه EPC شرکت ملی نفت شناسایی شده و درنهایت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در نرم افزار MATALB مدلی ساخته می شود که قادر است میزان تاخیرات پروژه های مشابه را پیش بینی نماید.کلیدواژه ها
پیش بینی . تاخیرات پروژه . صنعت نفت . EPC . شبکه عصبی مصنوعی . نرم افزار متلب .مقالات مرتبط جدید
- کاربرد استراتژیهای بازاریابی در طراحی شهری باز تعریف فضاهای عمومی برای ارتقاء هویت مکانی و جذب مشارکت مردمی (نمونه موردی: پیاده راه تربیت تبریز)
- شبیه سازی هوشمند فضاهای سبز در اقلیم تبریز با رویکرد طراحی داده محور پارکهای شهری
- بازآفرینی معماری ایرانی اسلامی با تاکید بر ظرفیت سازی نهادی (SDI)
- مقایسه طبقه بندی بیشترین شباهت و شاخصهای NDVI/NDTS کشف تخریب جنگل های مازندران با استفاده از تصاویر لندست
- ارزیابی روند گسترش شهری قم با استفاده از سنجش از دور و طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.