کاربرد تشخیص حالت نامتعارف در پایش وضعیت پمپ گریزازمرکز
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی نگهداری و تعمیرات
- کد COI اختصاصی: NCM12_027
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 702
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ایران، تهران، دانشگاه شهید بهشتی،
چکیده
با گسترش کاربرد هوش مصنوعی در پایش وضعیت ماشین ها، استفاده از تشخیص حالت نامتعارف اهمیت پیدا خواهد کرد. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پایش وضعیت ماشین الات دوار نیازمند در اختیار داشتن مجموعه داده هایی برای آموزش حالت های مختلف سلامت و معیوب ماشین است. حال اگر ماشین رفتاری از خود نشان دهد که در مجموعه داده های آموزشی وجود ندارد، در این حالت، روش هوش مصنوعی دچار خطا شده و این رفتار جدید ماشین را به عنوان یکی از حالت های آموزش داده شده طبقه بندی کند و در نتیجه ی تشخیص نادرست امکان بروز حادثه در ماشین وجود خواهد داشت. در این تحقیق با استفاده از چند نوع شبکه ی عصبی مصنوعی به تشخیص عیوب و همچنین تشخیص حالت نامتعارف در پمپ گریز از مرکز با استفاده از داده های آزمایشگاهی پرداخته شده است.کلیدواژه ها
تشخیص حالت نامتعارف؛ عیبیابی هوشمند؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ پمپ سانتریفیوژ؛ آنالیز ارتعاشاتمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.