Text Detection in Natural Scenes using Fully Convolutional DenseNets
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_030
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 467
نویسندگان
چکیده
Text detection in natural scenes is challenging problem many researchers have worked on in the past decade. In this paper, we present novel approach to text detection using Fully Convolutional DenseNets. DenseNets have been very successful in object detection and recognition over the past couple of years, yet they have never been used to detect text before. To do text detection using FC-DenseNet, we train it to do semantic segmentation on the images. That is, we segment each image into sections that are text, background and word-fence. Using word-fence as segment allows for the model to learn in way that can separate close words. We use synthetic data to train our network from scratch, then use real augmented data to do fine-tuning. Our final model achieved the Recall and Precision of 0.83 and 0.71 on ICDAR 2013 dataset,respectively.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.