ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Text Detection in Natural Scenes using Fully Convolutional DenseNets

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: SPIS04_030
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 180
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله Text Detection in Natural Scenes using Fully Convolutional DenseNets

چکیده مقاله:

Text detection in natural scenes is challenging problem many researchers have worked on in the past decade. In this paper, we present novel approach to text detection using Fully Convolutional DenseNets. DenseNets have been very successful in object detection and recognition over the past couple of years, yet they have never been used to detect text before. To do text detection using FC-DenseNet, we train it to do semantic segmentation on the images. That is, we segment each image into sections that are text, background and word-fence. Using word-fence as segment allows for the model to learn in way that can separate close words. We use synthetic data to train our network from scratch, then use real augmented data to do fine-tuning. Our final model achieved the Recall and Precision of 0.83 and 0.71 on ICDAR 2013 dataset,respectively.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/842945/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Behzadi, Mitra and Safabakhsh, Reza,1397,Text Detection in Natural Scenes using Fully Convolutional DenseNets,چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستم‌های هوشمند,تهران,,,https://civilica.com/doc/842945

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Behzadi, Mitra؛ Reza Safabakhsh)
برای بار دوم به بعد: (1397, Behzadi؛ Safabakhsh)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی