ارایه الگوریتمی کارا جهت آموزش ماشین یادگیری سریع چندلایه
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس پردازش سیگنال و سیستمهای هوشمند
- کد COI اختصاصی: SPIS04_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 796
نویسندگان
دانشجو، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان،
دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنرکرمان کرمان
چکیده
ماشین یادگیری سریع یک الگوریتم یادگیری برای آموزش شبکه های عصبی، با یک لایه مخفی است. این الگوریتم روشی موثر در حل مسایلی مانند رگرسیون طبقه بندی در اختیار ما قرار می دهد. به واسطه وجود پارامترهای تصادفی در لایه اول ساختار تک لایه این مدل، پایداری دقت طبقه بند این الگوریتم قابل قبول نیست. اتوانکدر مبتنی بر ماشین یادگیری سریع، یک شبکه عصبی با یک لایه مخفی با ورودی خروجی یکسان است. در این مقاله، برای بهبود دقت طبقه بندی جلوگیری از تولید پارامترهای تصادفی، الگوریتم اتوانکدر تکرار شونده مبتنی بر ماشین یادگیری سریع برای آموزش یک ماشین یادگیری سریع چند لایه ارایه شده است. در ادامه از این مدل چند لایه به منظور طبقه بندی داده ها استفاده شده است. نتایج آزمایش ها ری مجموعه داده نشان می دهد که روش پیشنهادی برای آموزش ماشین یادگیری سریع چند لایه، به واسطه عدم استفاده از پارامترهای تصادفی، پایدارتر بوده با دقت بیشتری نسبت به ساختارهای چند لایه پیشین ماشین یادگیری سریع اصلی عمل می کند.کلیدواژه ها
ماشین یادگیری سریع، شبکه عصبی، اتوانکدر، استخراج ویژگی، طبقه بندیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل مقایسه ای معیارهای ارزیابی نظریه ذهن: پل زدن بین شناخت انسانی و مصنوعی
- تولید محتوا با قدرت هوش مصنوعی: تحول بازاریابی دیجیتال
- دوخت تصاویر تهیه شده توسط پهپاد با استفاده از یادگیری عمیق بدون نظارت
- Stitching of drone images using unsupervised deep learning
- بررسی کاربردهایی از منطق فازی در حل مسائل مهندسی عمران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.