سیستم توصیه گر مبتنی بر هسته بر روی گراف های دوبخشی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
  • کد COI اختصاصی: SASTECH09_194
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 371
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مینا رحیم پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه بین المللی امام رضا(ع)

چکیده

در دنیای امروزی با افزایش سریع حجم اطلاعات در وب به سیستمی که با دادن پیشنهادات مناسب با خواسته های یک کاربر، او را از مرور تمام آیتمها بازدارد، احساس نیاز میشود. ساخت سیستم توصیه گری با درصد خطای کم سرعتبالا در تمام شرایط به یکی از پرطرفدارترین حوزه های تحقیقاتی تبدیل شده است. با نگاشت اطلاعات تراکنشها، به یک گراف دوبخشی تعاملات کاربر-آیتم، مسیله توصیه، تبدیل به یک مسیله پیش بینی لینک در گراف میشود. برای استفاده بهینه از ساختار گراف، یک روش توصیه مبتنی بر هسته را پیشنهاد میکنیم یک هسته گراف طراحی می کنیم که میزان شباهت کاربر- آیتم را مشخص میکند. در هسته گراف، با حرکت های تصادفی، میزان شباهت بین جفت کاربر-آیتمها را محاسبه میکنیم. سپس هسته را در یک ماشین بردار پشتیبان تک کلاسه، جهت عمل توصیه استفاده میکنیم. الگوریتم ذکرشده، بر روی دیتاست MovieLens پیاده سازی شده نتایج خوبی نیز حاصل شد

کلیدواژه ها

یادگیری ماشین سیستم های توصیه گر، روش مبتنی بر هسته، ماشین بردار پشتیبان، میرایی زمان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.