بهبود دقت مکان یابی بدون محدوده DV-Hop با استفاده از روش هایپربولیک دوبعدی در شبکه های حسگر بی سیم
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: SASTECH09_186
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 515
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده کامپیوتر،قزوین، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده کامپیوتر، تهران ایران
چکیده
پیشرفت های اخیر در شبکه های حسگر بی سیم وکاربردهای گسترده آن در امور کشاورزی، نظامی، تجاری سبب توجه بیشتر به این نوع شبکه ها شده است. دانستن مکان گره های حسگر، در عملکرد شبکه در وظایف کاربردی مانند مسیریابی، پوشش دهی، ردیابی هدف، بحرانی ضروری می باشد، از این رو مکان یابی یکی از موضوعات اصلی مهم در شبکه های حسگر بی سیم محسوب می شود. در این مقاله یک الگوریتم گام به گام بردار فاصله بهبودیافته مبتنی بر روش گام به گام بردارفاصله معرفی می شود که اولا از یک اندازه میانگین برای تخمین فاصله گام میان گره های حسگر استفاده می کند. دوما، یک مقدار معین تصحیح را به گام اصلی میان گره ناشناخته گره های راهنما اضافه می کند تا خطای فاصله میان آنها را کاهش دهد سپس مکان گره های ناشناخته توسط روش هایپربولیک دو بعدی محاسبه می شود. متد پیشنهادی می تواند دقت مکان یابی را بدون افزایش دادن هزینه سخت افزاری گره حسگر به طور برجسته بهبود دهد. نتایج شیبه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی، روشی موثر است کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم اصلی گام به گام بردار فاصله دارد. در پایان اثر تعداد کل گره های راهنما مکان گره های راهنما تنظیمات شعاع ارتباطاتی گره ها روی نتایج مکان یابی بررسی می شود.کلیدواژه ها
شبکه حسگر بی سیم، مکان یابی بدون محدوده، گام به گام بردار فاصله، گره های راهنما، هایپربولیک دو بعدیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.