تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچه‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس سراسری آب
- کد COI اختصاصی: WATER02_031
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1246
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران
دانشیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
استادیار گروه آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
در این مطالعه، از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تخمین زمان پیشروی آب با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده دبی ورودی، ضریب زبری مانینگ، شیب، طول فارو، شماره منحنی نفوذ و رطوبت اولیه استفاده شده است. برای این منظور از یک سری آزمایش‌های صحرایی انجام شده به روش آبیاری جویچه‌ای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی‌آباد دزفول، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دوره‌ی زمانی 1376 تا تابستان 1385 که دارای طیف گسترده‌ای از نظر بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین) می‌باشند، استفاده شد. متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه به متغیرهای ورودی تعیین شدند. نتایج نشان داد که شبکه‌های عصبی توانایی خوبی در پیش‌بینی زمان پیشروی داشته و با دقت بالایی زمان پیشروی را تخمین می‌زنند. نتایج همچنین نشان می‌دهند، مدلی که از پارامتر رطوبت اولیه برای تعیین زمان پیشروی استفاده می‌کند، در مقایسه با مدل‌هایی که از پارامترهای ضریب زبری مانینگ و شماره منحنی نفوذ استفاده می‌کنند، از عملکرد بالاتری برخوردار است.کلیدواژه ها
آبیاری جویچه‌ای، زمان پیشروی، شبکه‌های عصبی مصنوعی.مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.