افزایش دقت پیشبینی سرطان پستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: فصلنامه بیماری های پستان، دوره: 9، شماره: 1
  • کد COI اختصاصی: JR_IJBD-9-1_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 527
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی محمدلطیف

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران

محمد مومنی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران

رابعه صرام

دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران

مهدی آقاصرام

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران

چکیده

سرطان پستان یکی از شایعترین علت مرگ و میر در زنان محسوب میشود. پیشبینی صحیح سرطان پستان دارای اهمیت است. وجود علایم و ویژگی های مختلف این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار میکند. داده کاوی امکان تحلیل داده های بالینی بیماران برای تصمیم گیری های پزشکی را فراهم میکند. هدف این مقاله، ارایه یک مدل برای افزایش دقت پیشبینی سرطان پستان است.روش بررسی: در این مطالعه، پرونده پزشکی 574 بیمار مبتلا به سرطان پستان با تعداد 32 ویژگی مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات بیماران از پایگاه داده استاندارد بیمارستان فوق تخصصی مرتاض یزد جمع آوری شده است. هر یک از بیماران حداقل به مدت یک سال تحت پیگیری بودهاند. به منظور ارایه مدل پیشبینی سرطان پستان از الگوریتم ژنتیک و داده کاوی استفاده میشود.یافته ها: مدل پیشنهادی با روشهای درخت تصمیم گیری، نایو بیز و نزدیکترین همسایه مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که دقت پیشبینی مدل پیشنهادی برابر با 0/973 بوده است. همچنین برای روشهای نایو بیز، درخت تصمیم گیری و نزدیکترین همسایه دقت پیش بینی به ترتیب برابر با 0/913، 0/929 و 0/951 میباشد.نتیجه گیری: در پیشبینی سرطان پستان، مدل پیشنهادی نسبت به سایر مدلهای مورد مقایسه دارای حداقل میزان خطا و بیشترین دقت و صحت است. روش نایو بیز، حداکثر میزان خطا و کمترین دقت را دارا میباشد.

کلیدواژه ها

سرطان پستان، الگوریتم ژنتیک، داده کاوی، افزایش دقت پیش بینی.

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.