ارایه روش جدیدی برای حسگری فشرده ی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی چندکاناله
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE03_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 832
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
چکیده
با توجه به پیشرفت تکنولوژی و گسترش کاربرد پردازش سیگنال در سیستم های نظارت و پایش بلند مدتپزشکی، ضرورت فشرده سازی سیگنال های حیاتی دو چندان شده است. از طرف دیگر، روش های سنتی نمونه برداری وفشرده سازی برای پردازش برخط این سیگنال ها ناکارآمد هستند. در این پژوهش به دنبال راهکاری برای فشرده سازی وسپس بازسازی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) چندکاناله بودیم که خطای بازسازی سیگنال برای نرخ فشرده سازی بالا را تا حد قابل قبولی کاهش دهد. در اینجا سعی کرده ایم با استفاده از روش حسگری فشرده، سیگنال های EEGضبط شده را برای ذخیرهسازی و یا ارسال فشرده کنیم به صورتی که بتوان در گیرنده با تعداد کمی اندازه گیری ازسیگنال اصلی، بازسازی را با دقت بالا انجام داد. ما با استفاده از یک الگوریتم تجزیه ی مقادیر منفرد دورانی، بهترینماتریس دیکشنری متناظر با هر سیگنال را یافتیم و سپس به کمک یک الگوریتم بازسازی که از همبستگی زمانی و مکانیبین سیگنال هر کانال و سیگنال کانال های دیگر بهره می گیرد سیگنال اصلی را بازسازی کردیم. نتایج روی یک مجموعهداده ی EEG چندکاناله نشان داد که روش ارایه شده در مقایسه با الگوریتم فشرده سازی پرکاربرد یادگیری بیزین مکانی- زمانی تنگ (STSBL) در همان نرخ فشرده سازی، از خطای بازسازی کمتری برخوردار است.کلیدواژه ها
پردازش سیگنال، حسگری فشرده، سیگنال های تنک، سیگنال های الکتروانسفالوگرافی چندکاناله، یادگیری دیکشنری، همبستگی مکانی-زمانیمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی اقتصادی و زیست محیطی سناریوهای ترکیب انرژی تجدیدپذیر در برنامه ریزی تولید برق ایران تا افق ۱۴۱۰
- بررسی فناوریها و استراتژیها برای بهینه سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در شبکه های توزیع
- فناوری اطلاعات و ارتباطات سبز
- Hoo Controller Design for a Quadruple-Tank Multivariable System: Robust Performance via Weighted Sensitivity Shaping
- تاثیر حیاتی همبستگیهای آماری ضعیف بادبار بر قابلیت اطمینان سیستمهای قدرت: دیدگاهی فراتر از مدلهای سنتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.