ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روش جدیدی برای حسگری فشرده ی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی چندکاناله

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 78 | نظرات: 0
سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: ICELE03_058
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روش جدیدی برای حسگری فشرده ی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی چندکاناله

فریال سلطانی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
ندا فرجی - استادیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
علی خادم - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت تکنولوژی و گسترش کاربرد پردازش سیگنال در سیستم های نظارت و پایش بلند مدتپزشکی، ضرورت فشرده سازی سیگنال های حیاتی دو چندان شده است. از طرف دیگر، روش های سنتی نمونه برداری وفشرده سازی برای پردازش برخط این سیگنال ها ناکارآمد هستند. در این پژوهش به دنبال راهکاری برای فشرده سازی وسپس بازسازی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی (EEG) چندکاناله بودیم که خطای بازسازی سیگنال برای نرخ فشرده سازی بالا را تا حد قابل قبولی کاهش دهد. در اینجا سعی کرده ایم با استفاده از روش حسگری فشرده، سیگنال های EEGضبط شده را برای ذخیرهسازی و یا ارسال فشرده کنیم به صورتی که بتوان در گیرنده با تعداد کمی اندازه گیری ازسیگنال اصلی، بازسازی را با دقت بالا انجام داد. ما با استفاده از یک الگوریتم تجزیه ی مقادیر منفرد دورانی، بهترینماتریس دیکشنری متناظر با هر سیگنال را یافتیم و سپس به کمک یک الگوریتم بازسازی که از همبستگی زمانی و مکانیبین سیگنال هر کانال و سیگنال کانال های دیگر بهره می گیرد سیگنال اصلی را بازسازی کردیم. نتایج روی یک مجموعهداده ی EEG چندکاناله نشان داد که روش ارایه شده در مقایسه با الگوریتم فشرده سازی پرکاربرد یادگیری بیزین مکانی- زمانی تنگ (STSBL) در همان نرخ فشرده سازی، از خطای بازسازی کمتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

پردازش سيگنال، حسگري فشرده، سيگنال هاي تنك، سيگنال هاي الكتروانسفالوگرافي چندكاناله، يادگيري ديكشنري، همبستگي مكاني-زماني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/831556/

کد COI مقاله: ICELE03_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی، فریال و فرجی، ندا و خادم، علی،1397،ارایه روش جدیدی برای حسگری فشرده ی سیگنال های الکتروانسفالوگرافی چندکاناله،سومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،تهران،،،https://civilica.com/doc/831556

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، سلطانی، فریال؛ ندا فرجی و علی خادم)
برای بار دوم به بعد: (1397، سلطانی؛ فرجی و خادم)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,090
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی