ارایه مدلی برای پیش بینی اثر متغیرهای کلان بر شاخص قیمت سهام خودرو با استفاده ازروش شبکه عصبی GMDH
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت،کارآفرینی و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: CONFME04_173
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 669
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
استاد گروه مدیریت صنعتی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
استادیار گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران
چکیده
بازار سهام به عنوان پایه اساسی بازار مالی، نقش مهمی در تسهیل سرمایه گذاری در بازار سرمایه دارد. با توجه به اهمیت انتظارات در زمینه های مختلف اقتصادی، هدف اصلی این تحقیق، بررسی رفتار پروژه شاخص قیمت سهام خودرو است بنابراین پس از بررسی نظریه های اقتصادی مهم و مرتبط با تحقیق، یک روش جدید به نام شبکه عصبی مصنوعی GMDH برای پیش بینی تاثیر متغیر اقتصاد کلان بر شاخص قیمت سهام خودرو معرفی می کنیم. الگوریتم GMDH یک مدل غیر خطی برای پیش بینی روابط سیستماتیک پیچیده بین متغیرهای مدل است ویژگی اصلی این الگوریتم قیاسی، تشخیص و غیربالگری موثرترین متغیر برای برآورد مدل با نمونه های آموزشی و حذف متغیرهای غیر ضروری از فرآیند شبیه سازی می باشد. بنابراین، می توان مدل را با استفاده از روش های تکرار های متناوب حل کرده تا خطاهای استاندارد معمول مانند MAPE ،RMSE و غیره به حداقل برسد.کلیدواژه ها
پیش بینی، قیمت سهام، متغیریهای کلان اقتصادی، شبکه عصبی (الگوریتم) GMDHمقالات مرتبط جدید
- نقش شایستگی های هنرآموزان فنی و حرفه ای در توسعه کارآفرینی در بین دانش آموزان
- تحلیل کسبوکار و تحول در مدیریت مالی: نقش داده ها در تصمیمگیری و کارایی عملیاتی
- کیفیات مخففه مجازات در قانون مجازات اسلامی ۱۳۹۲ به عنوان نهاد نوتاسیس و کارایی آن در مدیریت جمعیت کیفری
- چالش های در بکارگیری نهادهای نوتاسیس در قانون مجازات اسلامی با تاکید بر کارایی آنها و تاثیر آنها در زمینه کاهش جمعیت کیفری
- کارایی و تاثیرگذاری نهادهای نوتاسیس در قانون مجازات اسلامی ۱۳۹۲
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.