کشف سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1397
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITI02_007
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1303

نویسندگان

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، اهواز، ایران

استاد یار گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، واحد ماهشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ماهشهر، ایران

چکیده

سرطان سینه در دهه های اخیر افزایش یافته است، ولی مرگ به دلیل سرطان نیز تا حدودی با تشخیص به موقع کاهش یافته است. در مطالعه ایی که در سال 2003 میلادی توسط انجمن سرطان آمریکا انجام شدهاست، برآورد شده است که در ایالات متحده آمریکا بین 1 تا 8 زن از 20 زن در طول زندگی خود به سرطان سینه دچار می شوند. یکی از دلایل کاهش میزان مرگ و میر به دلیل استفاده از تصویربرداری ماموگرافی است که سرطان را در مراحل اولیه شکل گیری تشخیص داده و پیشرفت هایی در درمان سرطان سینه حاصل شده است و یک روش کلیدی در تشخیص ناهنجاری های مربوط به سینه است. همانطور که در این تحقیق مشاهده شد بخش بندی معرفی شده در تحقیق حاضر بسیار اثربخش بود. الگوریتم های اکتشاف لبه و بخش بندی مناطق زمانی که تصاویر پیش پردازش می شوند، بسیار کارآمدتر عمل میکنند. هرچقدر تصاویر ماموگرافی دارای کیفیت بیشتری باشند، توده های و میکروکلاسیفیکیشن ها راحت تر تشخیص داده می شوند.

کلیدواژه ها

کانتور استخراج شده، سرطان سینه، ماموگرافی، الگوریتم SVM، شبکه عصبی MLP، شبکه عصبی RBF

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.