بررسی و طبقه بندی تصاویر فرا طیفی روی پایگاه سالیناس با استفاده از ترکیب مولفه های مستقل مقید و SVM
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مباحث نوین در کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITI02_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 626
نویسندگان
کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
چکیده
تصاویر سنجش از دور فرا طیفی در این مقاله به وسیله ی ترکیب مولفه های مستقل مقید و ماشین بردار پشتیبان طبقه بندی می شوند. در طبقه بندی نظارت شده، به اطلاعات اولیه از صحنه تصویر برداری همچون تعداد و نوع کلاس های حاضر به عنوان داده های آموزشی برای آموزش طبقه بندی کننده نیاز است. در روش پیشنهادی، با ترکیب فرآیند جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده ، نیاز به داشتن اطلاعات اولیه مرتفع می گردد. در این مقاله از روش تحلیل مولفه های مستقل مقید جهت جداسازی طیفی استفاده شده است. پس از استخراج مشخصه طیفی و فراوانی عناصرخالص موجود در صحنه، خالص ترین پیکسل ها از نقشه فراوانی هر عنصرخالص به عنوان داده آموزشی برگزیده می شوند. در مرحله بعد به منظور تهیه یک نقشه از پراکندگی فضایی این پدیده ها از روش طبقه بندی نظارت شده و الگوریتم طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده می شود. برای ارزیابی کارایی و دقت روش پیشنهادی دراین پژوهش، الگوریتم توسعه یافته بر روی پایگاه داده سالیناس مربوط به سنجنده آویریس مورد بررسی قرار گرفته است. دقت کلی و ضریب کاپا طبقه بندی روش پیشنهادی به ترتیب 99/01% و 98/27% است که درمقایسه با روش های مرسوم طبقه بندی نظارت شده بهتر هستند. روش پیشنهادی دارای دو مزیت است: نخست نیاز به داده های آموزشی از طریق فرآیند جدا سازی طیفی به صورت خود کار برطرف گردیده است، دوم آنکه گزینش بهترین داده ها جهت آموزش طبقه بندی کننده با داشتن ماتریس فراوانی عناصر خالص نتایج بهتری به دست می دهد.کلیدواژه ها
تصاویر فراطیفی، ماشین های بردار پشتیبان، مولفه های مستقل مقید، دقت کلی، ضریب کاپامقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.