تشخیص خودکار ملانومای بدخیم با استفاده از ویژگی های بصری
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: SCECE04_082
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 527
نویسندگان
گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
گروه مهندسی برق، موسسه آموزش عالی کادوس، رشت، ایران
گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور گیلان، ایران
چکیده
سرطان پوست یکی از کشنده ترین انواع سرطان می باشد که اگر در مراحل اولیه تشخیص داده شود امکان بهبودی بیمار بسیار افزایشمی یابد. در این مقاله، از تکنیک های پردازش تصویر برای تشخیص زودهنگام سرطان پوست استفاده میشود. در روش پیشنهادی، پس از بهبود کیفیت تصاویر، قطعه بندی به روش Adaptive Snake انجام می شود. سپس با استفاده از نقشه عمیق تصویر، ویژگی های هندسی و ویژگی های رنگ و ویژگی بافت توسط الگوی باینری محلی استخراج می گردند. برای انتخاب موثرترین ویژگی ها جهت خوشه بندی فازی، از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. سپس با استفاده از داده های فازی شده، ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص ملانوما آموزش می بیند. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که دقت و حساسیت روش پیشنهادی در تشخیص ملانوما به ترتیب 97/72% و 93/72% می باشد.کلیدواژه ها
ملانوما ، خوشه بندی فازی، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- جایگاه دانش سنتی بوم شناختی در مواجهه با تغییرات اقلیم
- اولویت بندی عوامل موثر بر انتخاب شرکاء در نوآوری باز با استفاده از روش بولزآی در شرکت های کوچک و متوسط
- مروری بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین به منظور پیشبینی بیماریهای قلبی
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر طراحی و پیاده سازی دفتر مدیریت پروژه((PMO و تاثیر آن بر موفقیت پروژه های صنعت ساخت
- بررسی اهمیت انتخاب پارامترها در الگوریتمهای بهینه سازیفراابتکاری مبتنی بر هوش ازدحام با استفاده از منطق فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.