ارایه سیستم پیش بینی تولید محصول بر روی کلان داده با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس ملی تحقیقات نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: ECIT01_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 613
نویسندگان
استادیار گروه مدیریت دولتی دانشگاه پیام نور تهران
دانشجوی دکترای مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه بین المللی پردیس قشم
چکیده
یادگیری ماشین ابزاری قدرتمند برای پیش بینی ماهیت آینده داده ها بر اساس پیشینه قبلی آنهاست. یادگیری ماشین در تقابل با کلان داده به منظور ساخت سیستمهای پیش بینی کارآمد و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مورد استفاده قرار میگیرد. پیش بینی تولید محصول به خصوص در زمان کار بر روی کلان داده و مجموعه داده های بزرگ یک مسیله چالش برانگیز است. یادگیری ماشین همراه با کلان داده یک رویکرد جدید برای حل مسیله پیش بینی تولید محصول است. مدل پیشنهادی میتواند به پیش بینی محصول تولیدی شرکت دارویی بر اساس داده های جمع آوری شده در بازه مشخص بپردازد. در روش پیشنهادی پس از ذخیره داده های خام در سیستم فایل هدوپ، فرآیند MapReduce برای جستجوی داده ها از خوشه، نرمال سازی و تغییر فرمت آنها به کار میرود. نتایج آزمون نشان میدهد که سیستم پیشنهادی میتواند به پیش بینی تولید محصول مورد نیاز با دقت مطلوب و درصد خطای بسیار پایین بپردازد. نتایج به دست آمده نشان میدهد که یادگیری ماشین با کلان داده میتواند مشکلات تجزیه و تحلیل داده های پیچیده در سیستمهای مدیریت تولید محصول را حل نمایدکلیدواژه ها
یادگیری ماشین، کلان داده، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم MapReduceمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.