مقایسه کارآیی شبکه عصبی مصنوعی در تهیه منحنی سنجه رسوب
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: سومین همایش ملی فرسایش و رسوب
- کد COI اختصاصی: ESNC03_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2971
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
کارشناسی مهندسی آبیاری
چکیده
فرسایش و انتقال رسوب دو پدیده طبیعی می باشند که در شرایط مختلف جغرافیایی بوقوع می پیوندند. از طرف دیگر تعیین مقدار فرسایش و یا انتقال رسوب عملا بسیار مشکل بوده و روشهای متفاوتی برای برآورد آنها پیشنهاد شده است. مقدار رسوب انتقالی در رودخانه ها به مقدارمواد حاصل از فرسایش حوزه و آبراهه یا رودخانه بستگی داشته و با تغییر در مقدار فرسایش مقدار رسوب نیز تغییر می یابد .به منظور برآورد رسوب انتقالی در طول سال منحنی های سنجه رسوب (به صورت سالانه و ماهانه) در دو ایستگاه هیدرومتری واقع بر روی رودخانه گرگانرود استخراج شدند و معادلات و مقادیر میانگین خطای آنها تعیین شد. علاوه بر این به کمک شبکه عصبی مصنوعی نیز مقادیر رسوب برآورد شد، انگاه مقادیر میانگین خطای برآورد رسوب به این روش نیز تعیین شدند. سپس این مقادیر با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج تحقیق نشان میدهد که خطای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی به طور متوسط نصف خطای مدلهای منحنی سنجه رسوب می باشند. ضمن آنکه خطای مدل ماهانه نیز بسیار کمتر از خطای مدل سالانه می باشد.کلیدواژه ها
رسوب ، بار معلق ، منحنی سنجه رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، گرگانروداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.