بهبود کیفیت مارکر در بازی های واقعیت افزوده با استفاده از سوپررزولوشن تک تصویر
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی تحقیقات بازی های دیجیتال؛گرایش ها،فناوری ها و کاربردها
- کد COI اختصاصی: DGRCONF02_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 662
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
چکیده
واقعیت افزوده ترکیبی از واقعیت، اطلاعات و تصاویر کامپیوتری، برای ارایه یک تصویر افزایش یافته از جهان پیرامون است و با روشهایی مانند تشخیص تصویر و گفتار عمل میکند. یکی از مشکلات در بازی های مبتنی بر واقعیت افزوده، تشخیص ندادن و یا درست تشخیص ندادن مارکر توسط برنامه است، که عوامل زیادی بر آن تاثیر میگذارد. یکی از عوامل خوانا نبودن مارکر برای برنامه است که میتواند بدلیل کمبود نور، کیفیت پایین مارکر و یا کیفیت پایین دوربین باشد. به همین منظور در این مقاله، یک روش برای بهبود عملکرد تشخیص مارکر در در بازی های مبتنی بر واقعیت افزوده پیشنهاد شده که با استفاده از سوپررزولوشن، تصویر مارکر را بهبود میدهد. به دلیل سرعت اجرای برنامه های واقعیت افزوده از الگوریتمی استفاده شده که برروی تک تصویر، تنها تصویر ورودی، اعمال میشود و با استفاده از روش Iterative back-projection و تکرار الگوریتم، تصویر بهبود مییابد. روش مقاله با روش های بایلینیر، بایکیوبیک و روش پیشنهادی بونیفیس از لحاظ شباهت به تصویر اصلی و با معیار PSNR مقایسه شده است و مشخص شد که PSNRتصویر بهبود یافته در روش پیشنهادی نسبت به روش بایلینیر 11.46 درصد، نسبت به روش بایکیوبیک 7.87 درصد و نسبت به روش بونیفیس 5.94 درصد افزایش یافته است.کلیدواژه ها
سوپررزولوشن، واقعیت افزوده، تشخیص مارکر، فیلتر هدایت شدهمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.