پیش بینی بلندمدت هیدرولوژیکی در حوضه آبریز کرخه با استفاده از مدلSWAT

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین کنفرانس کاربرد ابزار مدیریت آب و خاک (SWAT) در مدیریت منابع آب کشور
  • کد COI اختصاصی: SWAT01_009
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 701
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد فلاح کلاکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

مجید دلاور

عضو هییت علمی گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

اشکان فرخ نیا

مدیر گروه آبهای سطحی پژوهشکده منابع آب موسسه تحقیقات آب

سعید مرید

عضو هییت علمی گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

پیش بینی بلندمدت هواشناسی در برنامه ریزی های و مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. استفاده از این پیش بینیها امکان تصمیم گیری مدیریتی را برای آینده و جلوگیری از خطرات احتمالی را میسر میسازند و ازاینرو نقش موثری در مدیریت ریسک منابع آبی دارا هستند. در این مطالعه تلاش شده است تا با استفاده از تلفیق نتایج حاصل از مدلهای پیش بینی جهانی آب وهوا و شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضه کرخه با استفاده از مدل SWAT، قابلیت استفاده از چنین رویکردی در پیش بینی بلندمدت جریان در این حوضه مورد ارزیابی قرار گیرد. بدین منظور پیش بینی های بلندمدت هواشناسی بارش مدل گروهی چندگانه پیشبینی شمال آمریکا (NMME) در حوضه کرخه موردتوجه قرار گرفت و پس از ریزمقیاس نمایی با استفاده روش تحلیل همبستگی متعارف (CCA)، جهت شبیه سازی جریان در بازه زمانی 1 تا 9 ماهه به مدل SWAT حوضه معرفی گردید. ارزیابی جامع نتایج حاصله با استفاده از طیف متنوعی از روشهای پیوسته و احتمالاتی حاکی از مطلوبیت استفاده از چنین رویکردی در پیش بینی بلندمدت هیدرولوژیکی حوضه های آبریز میباشد.

کلیدواژه ها

پیش بینی هیدرولوژیکی، پایگاه جهانیNMME ، مدل SWAT، حوضه آبریز کرخه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.