شبیه سازی و مدل سازی مبتنی بر عامل
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS02_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 977
نویسندگان
کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ایران- سپیدان
کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ایران- سپیدانEmail : alireza.jamshidian@yahoo.comکارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ایران- سپیدان
کارشناسی ارشد کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی ایران- سپیدان
چکیده
شبیه سازی و مدل سازی مبتنی بر عامل (ABMS) برای مطالعه سیستم های تکنیکی اجتماعی بسیار سودمند می باشد. مایا (MAIA) - عامل های مدل سازی با استفاده از تحلیل نهادی- یک چارچوب مدل سازی ABMS است که دانش علوم اجتماعی را شکل می دهد. آن بررسی پیچیدگی سیستم های بزرگ پیچیده را ممکن می سازد و توسعه مدل مشارکتی و استفاده مجدد از اجزای مدل را در هنگام ساخت شبیه سازی ها مجاز می سازد. ما معناشناسی رویه ای برای تبدیل یک مدل مایا به یک شبیه سازی قابل اجرا را بتفصیل شرح داده ایم. ارزیابی آن از طریق چندین مطالعه موردی شبیه سازی و توسعه مدل شرح داده شده است. مدل متا مایا یک زبان تشریحی برای مفهوم سازی ABM است. از اینرو، تفسیر مدل در مایا اطلاعات کافی را برای تبدیل آن به یک مدل شبیه سازی فراهم می آورد - آن، عوامل، فرایند تصمیم گیری و اقدامات آنها را همگی در چارچوب فیزیکی و نهادی به منظور تاثیر بر وضعیت های سیستم که در مدل مایا تعریف شده اند، تعریف می نماید. یک طراح می تواند مایا را به منظور تصریح و مستندسازی مدل خود و برای ساخت شبیه سازی خود با استفاده از گزینه تولید کد نیمه اتوماتیک مایا استفاده نماید.کلیدواژه ها
شبیه سازی، عامل مدل محور، مدل مایا، معناشناسی رویه ایمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.