پیش بینی مسیر حرکت خودروها با کمک داده های کلان ترافیکی
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS02_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 724
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان
چکیده
تحلیل داده های کلان ترافیکی که در طول زمان با کمک ابزار مبتنی بر مکان مانند GPS جمع آوری می شود، کمک بسیاری در برنامه ریزی شهری ، تسهیل ترافیک ، امنیت عمومی ، مدیریت چراغ های راهنمایی ، ایجاد مسیر باز برای وسایل نقلیه های مشخص مثل آمبولانس ها و یا پیشنهاد مسیر مناسب به کاربران و ... می کند . در این پژوهش روش های ارایه شده قبلی جهت پیش بینی مسیر حرکت کاربران مورد بررسی و تحلیل قرار میگیرد . با بررسی روش های پیشین برای داشتن پیش بینی دقیق تر ، باید اطلاعات ترافیکی جمع آوری شده از رفتار کاربران در سطح شهر تحلیل شوند و مکان فعلی کاربر مشخص باشد و جهت بهبود پیش بینی از متغیر زمان نیز کمک گرفته شود.کلیدواژه ها
شهر هوشمند، حمل و نقل هوشمند، کلان داده های ترافیکمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.