بررسی و مقایسه عملکرد دو روش بهینه سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات در طراحی پیشبرنده مناسب نازل شتاب دهنده
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین همایش پیشرانه های دریایی
- کد COI اختصاصی: MPROPU01_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 414
نویسندگان
دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
چکیده
طراحی پیش برنده یکی از مراحل اساسی و اصلی در روند طراحی پروانه شناور سطحی می باشد که بعد از مرحله امکان سنجی شروع و بعد از خاتمه این مرحله، طراحی مقدماتی پروانه شناور آغاز می شود. یکی از ابزارهای مورد نیاز در این مرحله از طراحی، ابزار بهینه سازی می باشد که به منظور بهینه کردن پارامترها و مشخصات مدل شناور سطحی به کار گرفته می شود. در این مقاله، هدف بررسی، به کارگیری و در نهایت مقایسه کارایی دو روش بهینه سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات جهت بهینه کردن پارامترها و مشخصات پروانه شناور در مرحله طراحی مفهومی می باشد. بدین منظور با استفاده از یک مدل ریاضی که برای پروانه شناورهای سطحی تجاری به کار گرفته می شود، به وسیله دو روش بهینه سازی مذکور وانجام کدنویسی های مربوطه در نرم افزار MATLAB، به بهینه سازی پارامترها و مشخصات شناور مربوطه پرداخته و در نهایت نتایج به دست آمده را بررسی و مقایسه خواهیم کرد.کلیدواژه ها
طراحی پیش برنده، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، ازدحام ذرات، نرم افزار MATLABمقالات مرتبط جدید
- تحلیل عددی تاثیر متغیرهای ضخامت و طول نمونه بر ناهمگنی کرنش ورق مسی براساس تعداد پاس های فرایند پرس کاری شیاری
- بهینه سازی سیستم راهگاهی و کاهش عیوب ریخته گری در پروانه پمپ با استفاده از نرم افزار Pro-CAST
- تاثیر انجماد نفوذ یکنترل شده بر سینتیک همگن سازی آلیاژ ۷۰۶۸ آلومینیم
- کاربرد تکنولوژی و فناوری در تولیدات خودرو و مهندسی مکانیک
- مروری بر فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در حوزه استخراج از معادن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.