Optimal Placement and Capacity of Distributed Generations in Distribution Systems under Uncertainty based on scenario modeling
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: ششمین کنفرانس انرژی های تجدید پذیر و تولید پراکنده ایران
- کد COI اختصاصی: ICREDG06_149
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 585
نویسندگان
MSc Student Electrical Engineering Department Azarbaijan Shahid Madani University Tabriz, Iran
Electrical Engineering Department Azarbaijan Shahid Madani University Tabriz, Iran
چکیده
In recent years, the trend towards renewable distributed generation has been increasing. Fossil fuels cause air and environmental pollution while renewable DGs are clean, safe, reliable and available. In this paper the optimal location and capacity of DG units in distribution network is done using Particle Swarm Optimization algorithm. The problem formulation minimizes the investment cost, operational and maintenance cost and cost of active power losses. It is assumed that all the DG units are wind turbines. The uncertainty of wind speed is due to its natural intermittency, so the power generation of DG units will be variable. The proposed procedure is getting probability distribution function of wind speed and solve problem with scenario based modeling. IEEE 33 bus test system is chosen as study case and the results are illustrated that placing DG units in distribution system reduce active and reactive power losses and improve voltage profile.کلیدواژه ها
Distributed Generation, Wind Turbines, PSO Algorithm, Uncertainty, Scenario Based Modelingمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی انواع تهدیدات و شدت آنها در زیستگاههای کلان ایران
- اجرای پایلوت نانوپوشش سیلیکونی بر روی تجهیزات عایقی پست های منتخب تهران و مشهد و بررسی نتایج عملکرد میدانی
- تدوین دستورالعمل برای استفاده از نانوسیالات خنک کننده نیروگاهی
- تولید نانو الیاف کامپوزیتی کربن/ NiMoO۴ به روش الکتروریسی
- پوششش دهی و آزمون مقره های سرامیکی ۷۰ کیلو نیوتون با مواد سیلیکونی حاوی نانو ذرات سیلیکا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.