بکارگیری الگوریتم گرگ خاکستری جهت مکانیابی منابع تولید پراکنده و مقایسه آن با روش تحلیلی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس انرژی های تجدید پذیر و تولید پراکنده ایران
  • کد COI اختصاصی: ICREDG06_123
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 833
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ساناز سمرقندی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران،

علی علی اصغری

شرکت توزیع نیروی برق تبریز، تبریز، ایران،

میترا سرهنگ زاده

هییت علمی،گروه برق، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران،

چکیده

معمولا تعیین بهترین مکان و اندازه منابع تولید پراکنده در شبکه توزیع جهت برآورده نمودن اهداف خاصی انجام می شود. هدف از حل مساله مکان یابی مولدهای پراکنده، تعیین نقاط و ظرفیت های بهینه واحدهای مولد در یک شبکه توزیع معین میباشد. در حل این مساله، محدودیت های شبکه توزیع، شرایط کارکرد خود مولد پراکنده و مسایل اقتصادی دخیلند. مکانیابی مولدها در شبکه توزیع معادل یک مساله بهینه سازی غیرخطی میباشد. تابع هدف این مساله میتواند منفرد یا ترکیبی باشد. از جمله توابع هدف منفرد میتوان به تلفات سیستم و انحراف ولتاژ شبکه از مقادیر دلخواه اشاره کرد. روش های موجود برای مکان یابی بهینه مولدهای پراکنده در شبکه توزیع را در حالت کلی می توان به سه دسته روش های تحلیلی، روش های عددی و روش های اکتشافی تقسیم بندی نمود. در این مقاله از روش اکتشافی گرگ خاکستری جهت مکانیابی منابع تولید پراکنده و با هدف کاهش تلفات در شبکه 33 باسه استاندارد IEEE استفاده شده است و نتایج آن با روش تحلیلی مقایسه شده است که نایج شبیه سازی سرعت و دقت الگوریتم خاکستری را به وضوح نشان می دهد.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.