مقایسه عملکرد تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی ریزش مشتریان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها
- کد COI اختصاصی: ICISE04_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1097
نویسندگان
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
در سال های اخیر تعدد شرکت هایی که خدمات نسبتا مشابه ای را به جامعه ارایه می دهند موجب شده است تا مشتریان بر اساس نیاز خود بتوانند شرکت مورد نظر را انتخاب و از خدمات آن بهره مند شوند و این عامل سبب ریزش مشتریان آن سازمان شده است. اطلاعات موجود در سوابق مشتریان اعم از مشتریان وفادار و ریزش شده می تواند راهی برای پیش گویی رفتار آینده مشتریان باشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی و کاربرد تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی ریزش مشتریان است که به صورت موردی در یکی از شرکت های فناوری اطلاعات که در حوزه تحقیقات بازار فعالیت می کنند صورت گرفته است. ابتدا در این مقاله به بررسی تکنیک های داده کاوی می پردازیم و سپس با ترکیب تکنیک های شبکه عصبی SOM و ANN ریزش مشتریان این مجموعه را بررسی می کنیم و با مقایسه نتایج حاصل دریافتیم که مدل MLP پایه در مقایسه با مدل های ترکیبی دارای دقت بالاتری است.کلیدواژه ها
تکنیک های داده کاوی، پیش بینی ریزش مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.