مقایسه عملکرد تکنیک های شبکه عصبی برای پیش بینی ریزش مشتریان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع و سیستمها
- کد COI اختصاصی: ICISE04_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1141
نویسندگان
استادیار، دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
در سال های اخیر تعدد شرکت هایی که خدمات نسبتا مشابه ای را به جامعه ارایه می دهند موجب شده است تا مشتریان بر اساس نیاز خود بتوانند شرکت مورد نظر را انتخاب و از خدمات آن بهره مند شوند و این عامل سبب ریزش مشتریان آن سازمان شده است. اطلاعات موجود در سوابق مشتریان اعم از مشتریان وفادار و ریزش شده می تواند راهی برای پیش گویی رفتار آینده مشتریان باشد. هدف اصلی این مطالعه بررسی و کاربرد تکنیک های داده کاوی جهت پیش بینی ریزش مشتریان است که به صورت موردی در یکی از شرکت های فناوری اطلاعات که در حوزه تحقیقات بازار فعالیت می کنند صورت گرفته است. ابتدا در این مقاله به بررسی تکنیک های داده کاوی می پردازیم و سپس با ترکیب تکنیک های شبکه عصبی SOM و ANN ریزش مشتریان این مجموعه را بررسی می کنیم و با مقایسه نتایج حاصل دریافتیم که مدل MLP پایه در مقایسه با مدل های ترکیبی دارای دقت بالاتری است.کلیدواژه ها
تکنیک های داده کاوی، پیش بینی ریزش مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- پیاده سازی مدیریت مبتنی بر فرآیند و بررسی تاثیر آن بر بهره وری منابع انسانی
- پیاده سازی شاخص های کلیدی عملکرد و بررسی تاثیر آن بر بهره وری سازمان
- بهبود قابلیت فرآیند
- طراحی مدل چند هدفه زنجیره تامین پایدار به روش بهینه سازی استوار تحت شرایط عدم قطعیت در صنعت خودرو سازی
- نقش هوش مصنوعی و فناوری های دیجیتال نوظهور در ارتقاء کارایی و امنیت زنجیره تامین دریایی: مروری بر روندهای جاری و چشم اندازهای آینده
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.