پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: کنگره بین المللی علوم مهندسی و توسعه شهری پایدار
  • کد COI اختصاصی: DTUCONF01_123
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 794
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرشیدرضا حقیقی

استادیار،دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمد شامخی امیری

استادیار،دانشگاه صنعتی شاهرود

علی اشرفیان

کارشناس ارشد، موسسه آموزش عالی طبری بابل

نیلوفر ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی پردیسان

چکیده

بتن مهمترین مصالح ساختمانی است که بیشترین کاربرد را در ساخت سازه های مختلف از جمله ساختمانهای مسکونی، سازه های زیربنایی مانند پل، سد، راه، ابنیه، اسکله، بند و سایر سازه ها را دارد. یکی از خواص مهم مکانیکی بتن، مقاومت فشاری می باشد که بسیار تاثیر پذیر از طرح اختلاط بتن است. از آنجایی که این پارامترها میتواننند در محدوده ی نسبتا وسیعی قرار بگیرند پیش بینی رفتار بتن مشکل است پس برای رفع این مشکل نیازمند یک مدلسازی پیشرفته هستیم .یکی از این ابزار های بسیار مفید برای رسیدن به این هدف، شبکه ی عصبی مصنوعی است، از مدلهای شبکه عصبی میتوان به عنوان یک رگرسیونکاملا غیر خطی و پیچیده یاد کرد که بر اساس داده های ورودی و هدف آموزش دیده و قادر به پیش بینی شرایط بر اساس ورودیهای جدید میباشد. در این پژوهش ، پارامترهای طرح اختلاط بتن به عنوان ورودی، از مدلسازی شبکه عصبی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. مشخص گردید که مدل های شبکه عصبی عملکرد بسیار مناسبی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن دارند.در این مطالعه برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبک سازه ای حاوی لیکا از 405داده ازمایشگاهی استفاده کردیم.

کلیدواژه ها

مقاومت فشاری بتن،مدلسازی،شبکه عصبی مصنوعی،بتن سبک سازه ای حاوی لیکا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.