برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانه ها با استفاده از مدل های رگرسیونی و سیستم استنتاج نروفازی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: SMSER03_094
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 495
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مژگان حاتم وند

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

شکراله اصغری

دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی

محمود شهابی

دانش آموخته دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز

چکیده

میانگین وزنی قطر خاکدانه ها (MWD) می تواند از ویژگی های زودیافت خاک مانند شن، سیلت، رس، ماده آلی، جرم مخصوص ظاهری با استفاده از توابع انتقالی رگرسیونی و نروفازی برآورد شود. در این پژوهش توابع انتقالی برای برآورد MWD با استفاده از 100 نمونه خاک برداشته شده از دشت شبستر واقع در شمال غرب دریاچه ارومیه ایجاد گردید. بهترین تابع رگرسیونی و مدل نروفازی برای برآورد MWD با استفاده از متغیرهای ورودی شن وکربن آلی تعیین گردید. نتایج نشان داد بر اساس داده های آزمون، مدل نروفازی به علت داشتن ضریب تبیین بالاتر (74/0 در مقابل 71/0) و ریشه میانگین مربعات خطای کوچکتر (21/0 در مقابل mm 22/0) در مقایسه با رگرسیون از دقت بالاتری در برآورد MWD در منطقه مورد مطالعه برخوردار بود.

کلیدواژه ها

پایداری خاکدانه، توابع انتقالی، تخمین، دشت شبستر، نروفازی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.