نقشه رقومی بافت خاک دشت آبرفتی سیستان
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: اولین همایش بین المللی و سومین همایش ملی مدیریت پایدار منابع خاک و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: SMSER03_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1449
نویسندگان
دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل
استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان. سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. زابل
چکیده
خصوصیات خاک در دشت های سیلابی دارای تغییرات مکانی زیادی می باشند. بافت خاک یک خصوصیت فیزکی مهم خاک است که داشتن آگاهی از توزیع مکانی آن برای بسیاری از فعالیت های کشاورزی و زیست محیطی بویژه در دشت های آبرفتی ضروری است. هدف این مطالعه تهیه نقشه رقومی اجزاء بافت خاک اراضی کشاورزی دشت آبرفتی سیستان در مقیاس بزرگ (km 2 1300) با استفاده از مدل ترکیبی رگرسیون کریجینگ و کریجینگ باقی مانده شبکه عصبی مصنوعی (RKNNRK) بود. در این تحقیق اجزای بافت خاک تعداد 160 نمونه لایه سطحی (cm30-0) از سری های مختلف خاک اندازه گیری شد و از داده های سنجش از دور تصویر ماهواره لندست 8 شامل Band 1, Band 2, Band 3, Band 4, Band 5, Band 6, Band 7, Band 8 و نسبت باندهای Band 4 and Band 3 , Band 4 and Band 8 و شاخص های پوشش گیاهی، روشنایی، رس و اندازه ذرات خاک به عنوان متغیر های کمکی برای درون یابی اجزء بافت خاک کمک گرفته شد. 80 درصد داده ها به داده های پیش بینی (آموزش در شبکه عصبی) و 20 درصد به داده های اعتبارسنجی اختصاص یافت و مناسب ترین روش میان یابی بر اساس کمترین مقدار ME، RMSE و MAE انتخاب شد. نتایج نشان داد که مقدار RMSE در روش RKNNRK برای داده های اعتبار سنجی اجزاء شن، سیلت و رس خاک به ترتیب برابر 99/10، 26/10 و 72/7 بود و مقادیر RMSE متناظر برای روش ساده کریجینگ معمولی 17/18، 28/13 و 83/8 برآورد شد که این مقادیر 3/65، 4/29 و 4/14 درصد بیشتر از مقادیر متناظر آنها در روش RKNNRK بود. همچنین RMSE داده های اعتبارسنجی روش رگرسیون کریجینگ برای اجزاء شن، سیلت و رس خاک به ترتیب برابر 8/17، 7/13 و 84/8 درصد برآورد شد که این مقادیر نیز به ترتیب 62، 5/33 و 5/14 درصد بیشتر از مقادیر روش RKNNRK بود. بنابراین روش RKNNRK در تلفیق با داده های سنجش از دور بر دقت پیش بینی نقشه های رقومی اجزاء بافت خاک افزوده است.کلیدواژه ها
بافت خاک، کریجینگ باقی مانده شبکه عصبی، سنجش از دور، تغییرات مکانی، متغیر کمکیمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد دوست دار محیطزیست بهعنوان جایگزین برای صنعت بستهبندی مواد غذایی
- مروری بر کاربرد چارچوبهای فلزی-آلی در جذب دیاکسید کربن
- کنترل بهینه یک مدل دینامیکی امکانات و تسهیلات گردشگری در جهت توسعه پایدار مبتنی بر تاثیرات عوامل محیطی
- بررسی موانع پیاده سازی استانداردهایISO با تاکید بر مدیریت سبز با استفاده از شبکههای عصبی عمیق کانولوشن
- استخراج رمزارز و چالش های آلودگی محیط زیست
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.