تحلیل دنباله های انتقال مشتریان در سطوح مختلف ارزشی با استفاده از روش های خوشه بندی مبتنی بر گراف
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی پژوهش های مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: RMICC05_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 759
نویسندگان
استادیار، دانشگاه صنعتی اراک
استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
بازار رقابتی و پویای کسب و کار به ویژه در صنایعی مانند صنعت مخابرات ، روز به روز در حال تغییر و تحول است. تاثیر عوامل محیطی و روانی-اجتماعی از جمله تبلیغات، ورود یک محصول جدید به بازار، سیاستهای پشتیبانی از مشتری و... موجب میشود که نیازها، ترجیحات و رفتار مشتری در برخی شرایط از ثبات برخوردار نبوده و شرکتها و بنگاه های تجاری در تحلیل و پیش بینی رفتار مشتری با عدم قطعیت مواجه شوند. بنابراین الزم است تا برای درک بهتر نیازها و پیش بینی دقیقتر رفتار مشتری، ماهیت پویای رفتار مشتری در مطالعات CRM لحاظ شود. در این پژوهش، دنباله های انتقال مشتریان تحلیل شده است دنباله انتقال، یک دنباله از مهاجرت های مشتری به بخشهای مختلف در بازه های زمانی متفاوت است که جابه جایی وی بین بخشهای مختلف را در طول زمان نشان میدهد. تمرکز این تحقیق بر تحلیل این دنباله ها بوده است. هدف اصلی این مطالعه، استخراج الگوهای غالب در دنباله های انتقال بوده است. بدین منظور روشی مبتنی بر خوشه بندی دنباله ها ارایه و در داده های واقعی یکی از سرویس دهنده های معتبر خدمات مخابراتی آزمون شد. با استفاده از روش ارایه شده به مجموعه هایی از مشتریان دست پیدا میکنیم که در جابه جایی بین بخشهای مختلف مانند یکدیگر رفتار میکنند. هر یک از مجموعه های به دست آمده بیانگر یک الگوی غالب جابه جایی در سطح کل مشتریان میباشد.در انتها مشتریان بنا به نظر خبرگان به چهار گروه تقسیم شدند که عبارتند از مشتریان طلایی و سودآور، مشتریان با سودآوری متوسط، مشتریان با سودآوری کم و مشتریان رویگردان ،مشتریان با رویگردانی جزیی.کلیدواژه ها
ارزش دوره عمر مشتری،خوشه بندی مبتنی بر گراف،مخابراتمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.