بررسی معماری یادگیری عمیق و کاربردها
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM01_025
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1639
نویسندگان
دانشجویان دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
دانشجویان دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
دانشجویان دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
دانشجویان دانشگاه علمی کاربردی جهاددانشگاهی مشهد
چکیده
سال هاست که انسانها تلاش کرده اند تا رایانه ها را به گونه ای برنامه ریزی کنند که چیزی شبیه تفکر بشر را تقلید کند. تا مرزهای محدودی، این امر با بهره برداری از یادگیری عمیق محقق گشته است. این مقاله تحلیل هایی را درباره یادگیری ماشین (یادگیری عمیق) ارایه می دهد. گروهی از افرادی که در یادگیری ماشینی و شبکه عصبی مصنوعی فعالیت داشتند نخستین تصوری که از شاخه یادگیری عمیق بیان کردند این بود که چیزی جز شبکه عصبی مصنوعی با چندین لایه نیست و دردسترس قرار گرفتن داده های بیشتر و وجود موتورهای محاسباتی قوی مانند واحد پردازش گرافیکی باعث موفقیت چشمگیر آن شده است. همان طور که مارک اندرسون می گوید: نرم افزار دنیا را می بلعد یادگیری عمیق نیز یادگیری ماشینی را خواهد بلعید. در عصر داده های بزرگ، یک کار خسته کننده و وقت گیر برای ارزیابی ویژگی های زیادی از اطلاعات ارایه شده برای انتخاب است. یک راه حل برای کاهش این معضل ،ایجاد یک سیستم پیشنهاد دهنده است که می تواند مقدار زیادی از داده ها را پردازش کند و از توانایی تصمیم گیری کاربران پشتیبانی کند. . با استفاده از یادگیری عمیق در مدل سازی انواع مختلف داده ها، سیستم های پیشنهاد دهنده عمیق می توانند تقاضای کاربران را به درک بهتر کیفیت توصیه های یشترکمک کنند.کلیدواژه ها
یادگیری عمیق، شبکه عصبی مصنوعی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.