ارزیابی و پیش بینی پیرولیز نفت سنگین در فرایند احتراق درجا با استفاده از آنالیز جرم سنجی حرارتی و شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: همایش ملی مهندسی شیمی
  • کد COI اختصاصی: NCCEESLAMSHAR01_070
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1962
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

احمدرضا رسولی

گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک

محمد رنجبر

استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

عبدالرضا دبیری

گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرک

حسین نظام آبادی پور

دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

هیدروکربن ها در اثر حرارت و در حضور اتمسفر خنثی متحمل واکنشهای فیزیکی و شیمیایی می گردند که پیرولیز نامیده می شوند. این واکنش ها یکی از مهمترین عوامل موثر بر مقدار سوخت نهشته شده در فرایند احتراق در جا می باشد درا ین تحقیق شش نمونه نفت خام توسط آنالیز جرم سنجی حرارتی مورد آزمایش قرار گرفتند و فرایند پیرولیز آنها بررسی شد. همچنین نتایج به دست آمده توسط شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی گردید. نتایج این تحقیق نشان داد که فرایند پیرولیز نفت خام دارای دوفاز مشخص می باشد که فاز دمای پایین به تقطیر و فاز دمای بالای به کراکینک و شکست گرانروی نسبت داده شد. همچنین نتایج حاصل از شبکه ی عصبی استفاده شده نشان داد که به کمک یک شبکه پرسپترون با دو لایه ی مخفی، می توان فرایند پیرولیز نفت خام را با میانگین قدر مطلق خطای نسبی 5/56 درصد برای داده های تست، پیش بینی کرد. نتایج حاصل از آنالیز رگرسیون نیز، انطباق بسیار خوب بین نتایج آزمایشگاهی و نتایج پیش بینی شده توسط شبکه پیشنهاد شده را تایید کرد.

کلیدواژه ها

پیرولیز، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چندلایه، احتراق در جا، آنالیز جرم سنجی حرارتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.