مروری بر کاربرد پردازش تصویر در شناسایی بیماری ها و آفات گیاهی

  • سال انتشار: 1397
  • محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM11_236
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1211
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

صدیقه شمسی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک بیوسیستم-فناوری پس از برداشت، دانشگاه شهید چمران اهواز

حسن ذکی دیزجی

استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده

بیماری های گیاهی موجب افت کمیت و کیفیت محصولات کشاورزی می شود. در حال حاضر به طور معمول شناسایی بیماری هایگیاهی با چشم غیر مسلح توسط کارشناسان بیماری گیاهی انجام می شود که ضمن هزینه بالا ملزم به مدت زمان زیادی می باشد.در حالیکه مدت زمان تشخیص و کنترل بیماری های گیاهی خود یک عامل مهم در کنترل بیماری و مهار آن می باشد. از طرفیهمه بیماری های گیاهی به این شیوه قابل تشخیص نیستند. لذا تشخیص خودکار بیماری های گیاهی می تواند روشی آسان و سریعبرای کنترل و مهار بیماری های گیاهی باشد. بدین ترتیب از گسترش بیماری جلوگیری می شود و هزینه های ناشی از تلفات زمانینیز کاهش می یابد. تکنیک پردازش تصویر ازجمله تکنیک هایی می باشد که می تواند با بررسی علایم ظاهری و بافت محصول بهتشخیص خودکار بیماری بپردازد و سلامت و ایمنی محصول را بررسی کند. پس از آن درصورت مشاهده هرگونه بیماری، به کمکراهبردهای مناسب می توان برای جلوگیری از پیشرفت بیماری و مهار کردن آن اقدام کرد. این تحقیق به نحوه شناسایی انواع آفاتو بیماری های گیاهی به کمک پردازش تصویر در چند سال اخیر می پردازد.

کلیدواژه ها

بیماری های گیاهی، بینایی ماشین، تشخیص آفات گیاهی، رنگ و بافت تصویر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.