پیش بینی غلظت ذرات معلقPM10 در شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی و تصاویر سنجنده مودیس
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست با محوریت توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: EICONF04_145
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 757
نویسندگان
استادیار دانشکده عمران دانشگاه تبریز
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور دانشگاه اصفهان
چکیده
امروزه یکی از مشکلات عمده برای زندگی در شهرهای بزرگ آلودگی هوا می باشد. اطلاع از میزان غلظت و نحوه پراکندگی PM10 بعنوان یکی از اجزاء مهم در کیفیت هوا، می تواند نقش موثری در کاهش اثرات منفی آن داشته باشد. در پژوهش پیش رو سعی شده میزان این آلاینده در شهر تهران به صورت روزانه با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس و شبکه عصبی و هم چنین درنظر گرفتن پارامتر ارتفاع تخمین زده شود. نتایج نشان دادند که میان محاسبات سنجش از دوری از طریق شبکه عصبی و اندازه گیری های زمینی، ضریب همبستگی بالای %07 وجود دارد.کلیدواژه ها
PM10، آلودگی هوا، تصاویر ماهواره ای، سنجنده ی مودیس، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش روانشناسی محیط در معماری با رویکردکیفیت طراحی شهری
- بررسی اشتراکات اصول معماری های سلامتمحور و ساختمان سالم مبتنی بر تغییرات اپی ژنتیک
- واکاوی نظری شاخص های تاثیرگذار بر تغییرات اپیژنتیک در طراحی ساختمان سالم
- A Survey on Biophilic Design in Architecture
- بررسی نقش صنعت گردشگری در مدیریت هزینه و درآمد شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.