پیش بینی صافی سطح در عملیات سنگ زنی خزشی پره توربین با استفاده از روش شبکه عصبی و منطق فازی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME09_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1649
نویسندگان
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی دکتری دانشگاه مهندسی مکانیک
چکیده
هدف از این مقاله مقایسه دو روش مدل سازی مبتنی بر هوش مصنوعی: شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی در تخمین و پیش بینی صافی سطح در عملیات سنگ زنی خزشی می باشد. داده های تجربی مورد استفاده در این مقاله از عملیات سنگ زنی خزشی پره توربین استخراج شده است. پارامترهای ورودی در نظر گرفته شده جهت پیش بینی صافی سطح عبارتند از : سرعت چرخش سنگ، سرعت پیشروی و عمق برشی. نتایج بدست آمده از این دو مدل نشان داده است که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی دارای توانایی بسیار بالایی در پیش بینی متغییر های پیچیده ای مانند صافی سطح هستند. مقایسه نتایج بدست آمده از این دو مدل با نتایج واقعی دارای دقت بسیار بالایی می باشد. همچنین در این مقاله نتایج بدست آمده از این دو مدل با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. این مقایسه نشان داد که مدل منطق فازی در پیش بینی پارامتر صافی سطح Ra در عملیات سنگزنی خزشی دارای دقت بالاتری از مدل شبکه عصبی می باشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، سنگ زنی خزشی، ماشینکاری پره توربین، صافی سطحمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.