کاربرد سیستم تطبیقی ANFIS در تخمین پتانسیل تحکیم خاک های رسی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 14، شماره: 45
- کد COI اختصاصی: JR_JME-14-45_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 363
نویسندگان
دانشیار گروه سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
احداث سازه ها بر روی خاک های رسی اشباع باعث به هم فشردگی ذرات خاک شده که پدیده تحکیم و نشست خاک را به همراه دارد. نشست خاک در برخی از مواقع، خسارات جبران ناپذیری به یک طرح وارد میآورد و از این رو پیش بینی صحیح آن در طراحی بسیار مهم می باشد. یکی از روش های محاسبه نشست، استفاده از شاخص فشردگی است که از طریق آزمایش تحکیم بدست می آید. تعیین این ضریب از طریق آزمایش تحکیم بسیار وقت گیر و پرهزینه بوده به طوریکه از گذشته تاکنون روابط تجربی زیادی بیان شده است تا بوسیله آنها بتوان شاخص فشردگی را پیش بینی نمود. در این تحقیق داده های مهم و با ارزشی از نتایج آزمایش تحکیم در نقاط مختلف استان خوزستان جمع آوری گردید و با استفاده از داده های یاد شده مقادیر شاخص فشردگی تعیین شد. سپس با استفاده از تکنیک تطبیق شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی ( ANFIS (نتایج، مورد آزمون و ارزیابی قرار گرفت. همچنین در این تحقیق ، نتایج کسب شده از سیستم تطبیقی ANFIS با نتایج حاصل از فرمول های تجربی در ارتباط با داده های واقعی مورد مقایسه قرار گرفت. در بهترین حالات خطای برخی از روابط تجربی در منطقه مورد مطالعه در حدود 20 درصد محاسبه شد. این در حالی است که اکثر روابط تجربی در منطقه مورد مطالعه دارای دقت قابل قبولی نیستند. نتایج نشان داد که سیستم تطبیقی ANFIS شاخص فشردگی که یکی از پارامترهای مهم و اساسی در برآورد تحکیم خاک های رسی است را با دقت قابل قبولی بر اساس نسبت پوکی اولیه و رطوبت طبیعی پیش بینی می نماید؛ به گونه ای که، در مقایسه با سایر روابط تجربی و شبکه مصنوعی ( ANNs (سیستم تطبیقی ANFIS دارای نتایج بهتری است و بر اساس نتایج کسب شده RSME آن حدود 15 درصد و خطاای ایجاد شده در حدود 12 درصد است.کلیدواژه ها
شاخص فشردگی، سیستم تطبیقی ANFIS ،خصوصیات فیزیکی خاک،تحکیم، روابط تجربیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.