Evaluation of the Nutritional Effects of Fasting on Cardiovascular Diseases, Using Fuzzy Data Mining
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: فصلنامه تغذیه، روزه داری و سلامت، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JNFH-2-1_003
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 564
نویسندگان
Department of Electrical, Faculty of Engineering, Islamic Azad University, Gonabad Branch, Gonabad, Iran
Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematics, Department of Electrical, Faculty of Engineering, Ferdowsi University, Mashhad, Iran
Department of Medical Informatic, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Department of Nutrition, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
چکیده
Introduction: Advances in information technology and data collection methods have enabled high-speed collection and storage of huge amounts of data. Data mining can be used to derive laws fromlargedata volumes and their characteristics (1). Similarly, fuzzy logic by facilitating the understanding of events is considered a suitable complement to scientific data mining. Method: The present study used clustering to identify the independent characteristics of data. Related fuzzy sets, linguistic variables, and data classifications were defined, and the index was introduced based on the characteristics extracted from useful results. By considering the disease risk factors, the results were analyzed. Results: Two factors contributing to the health improvement or deterioration were defined: ‘age’ and ‘the appropriateness or inappropriateness between insulin level and blood sugar’. In addition, according to the results, fasting had a positive effect on fatty substances of the blood (cholesterol and triglycerides). Conclusion: The results can help us determine whether or not an individual with a cardiovascular disease should fast in the month of Ramadan. However, due to variations in some features such as blood pressure throughout the day, there are uncertainties in some input data; therefore, the results could be far from reality. If it is possible to generate fuzzy data, then we can obtain more accurate results.کلیدواژه ها
Cardiovascular disease، Classification، Clustering، Fasting، Fuzzy set theoryمقالات مرتبط جدید
- کاربرد آنزیم ها در تولید نان و صنعت قنادی
- بررسی بیان ژنهای MBOAT۷ و GALE به عنوان آنزیمهای کلیدی در نمونههای سرطان پستان بر اساس مطالعات ex vivoو ارتباط بیان آنها با بدخیمی بر اساس مطالعات بیوانفورماتیکی
- مروری بر تاثیر تمرینات یوگا بر زندگی سالمندان
- The Impact of Holistic Living and Yoga Techniques on Stress Reduction and Mental Health Improvement in Adult Patients
- تاثیر ویتامین ها و عملکرد آن ها بر بدن با تاکید بر ویتامین (B(۱۲
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.