ارائه روشی نوین درسیستمهای چند عامله با استفاده از استنتاج مبتنی برمورد همکارانه برای تخصیص منابع
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC15_139
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1510
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد صوفیان
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در این مقاله یک سیستم چندعامله با استفاده از مفهوم استنتاج مبتنی بر مورد همکارانه برای انتساب ایستای وظایف در سیستم های محاسباتی ناهمگن، ارائه گردیده است که در آن هریک از عاملها از الگوریتم ICBR-LA برای انجام وظایف خود در جهت یافتن راه حلی نزدیک به بهینه برای مساله ی جاری، در همکاری با عاملهای دیگر بکار می برند. دراین روش هر عامل می تواند از تجارب گذشته خود در حل مساله استفاده نماید. هدف این مقاله ارائه روشی جدید براساس معماری چندعامله و همکاری عاملها برای کاهش ماقدیر معیار کارایی مورد نظر (Makespan) در حین یافتن یک راه حل بهینه می باشد. به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه نتایج بدست آمده از اجرای این الگوریتم با چند الگوریتم موجود استفاده شده است که نتایج بدست آمده کارایی بهتری را برای مدل پیشنهادی نشان میدهد.کلیدواژه ها
همکاری چندعامله، استنتاج مبتنی بر مورد، اتوماتای یادگیر، زمان بندی وظایفمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.